De Werkgroep Data Quality heeft onderzoek gedaan naar definities van dimensies van datakwaliteit. Daarbij heeft zij vanuit verschillende bronnen definities verzameld en met elkaar vergeleken. Ook heeft de werkgroep de definities getoetst aan criteria die zijn ontleend aan een standaard voor concepten en definities: ISO 704.
Nieuw is dat alle dimensies zijn gekoppeld aan een ‘data concept’ zoals data file, attribuut, record en data value. Daardoor kan bijvoorbeeld beter onderscheid worden gemaakt tussen bijvoorbeeld de volledigheid van records en de volledigheid van data values. Ook zijn deze data concepten van gestandaardiseerde definities voorzien.
Dit heeft geleid tot een lijst met 60 dimensies van datakwaliteit en 20 data concepten met gestandaardiseerde definities. Uit deze lijst zijn 12 gangbare dimensies geselecteerd.
De resultaten van het onderzoek zijn aangeboden in een praktisch toepasbare handleiding in de publicatie:
- How to Select the Right Dimensions of Data Quality – Including 60 dimensions of data quality and their standardized definitions. Een gids voor professionals op gebied van data management die kan worden gebruik in trajecten van verbetering van datakwaliteit.
Een overzicht van de resultaten van het onderzoek is beschikbaar in:
- Dictionary of Dimensions of Data Quality (3DQ). Hierin staan de resultaten van beide onderstaande papers samengevat.
Een compleet verslag van het onderzoek en de resultaten staat in:
- Dimensions of Data Quality (DDQ) – Research paper. Dit paper bevat als onderzoeksresultaat een lijst van 60 dimensies van datakwaliteit met gestandaardiseerde definities.
- Data Concept System (DCS) – Research paper. Dit paper bevat een samenhangende geheel van en gestandaardiseerde data concepten die worden toegepast in de definities van dimensies van data kwaliteit.
Tabellen met alle begrippen en hun definities staan online:
